数字化诊疗，临床医学新征程

      在新冠疫情的催化下，医疗数字化、智能化的脚步加快，进一步助推了包括AI、自动化、计算、等技术渗透医疗行业的速度。

      特别是在临床医疗方面，更是有了较大的进步。在医疗数据爆炸性增长、临床指南和文献知识更新迅速的大环境下，医院可以利用临床决策支撑系统的功能将临床数据作为输入信息，将用户关注的统计、分类和推论结果作为输出信息，帮助临床医生和管理者作出业务决策，可以有效地解决临床医生和医院管理者认知的局限性、减少人为疏忽（特别是药物定量方面）、相对降低医疗费用等。

      此外，基于人工智能的临床决撑支持系统（HUin—CDSS）还能够利用上述数据，结合特定的逻辑推理算法，帮助临床医师在临床工作中快速作出科学有效的决策，可弥补医师的临床知识局限性，从而保证医疗安全和质量。

      从临床实验室管理系统到临床决策支撑系统等，这些科技的发展与进步让医疗有了新的可能，给人类带来了新的希望。基于人工智能的CDSS在医疗实践中已取得很大的成效，相信随着技术的不断更新、相关制度的完善、领域人才的汇聚等，基于人工智能的CDSS将发展的更加完善并成为医生们的得力助手。

      总之，临床决策等系统的发展为医疗创新带来了巨大的机遇，可以帮助医疗机构更好地管理医疗数据、加速药物研发、改进疾病诊断和提高医疗效率，促进精准医疗的进一步发展。